Python 函数

Python 函数的目的是降低编程难度、增加代码复用。

介绍

格式定义：

def 函数名(参数1, 参数2)：
    实现语句
    实现语句
    return ...

def 函数名(positional_only_parameters, /, positional_or_keyword_parameters,*, keyword_only_parameters):

说明：

• 函数名其实就是一个函数对象的引用，可以赋值给其他变量，等于起个别名

• 参数：

  • 仅位置参数(positional-only) 在 / 之前定义的参数，传参时不带变量名
    • python3.8 引入了仅位置参数，内置函数早已使用该方法，可参考 help(sum)
  • 位置或关键字参数(positional_or_keyword)
    • 在 / 后面和 * 号前面定义的参数，这里是我们自定义函数时最常用的
    • 传参时可以把它当作位置参数或关键字参数看待，可以带变量名也可以不带
  • 集合位置参数(var_positional) 函数定义时采用 *args 定义，是 可变参数，args 接收的是一个 tuple
  • 仅关键字参数(keyword-only) 在 * 后面定义的参数(或在 *args 后面定义)，传参时必需带变量名
  • 集合关键字参数(var_keyword) 函数定义时采用 **kargs 指定的参数，**kwargs 接收的是一个 dict，传参时必须带变量名
• 返回值
  • 函数没有 return 时，自动 return None。return None可以简写成 return
  • 返回多个值其实就是返回了一个 tuple

内建函数

• len 函数返回序列中所包含元素的数量
• min 和 max 函数返回序列中的最小值和最大值
• python 内建了 map()，reduce()，filter()函数。这些函数接受两个参数，一个是函数，一个是序列。
  • map 函数会根据提供的函数对指定序列做映射

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]

• reduce 函数会对参数序列中元素进行累积，py3 以后使用，必须导入 from functools import reduce

def myadd(x,y):
    return x+y
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))
print(sum) # 结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28

• filter 函数会对指定序列执行过滤操作

def is_even(x):
    return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 返回结果为：
[1, 3, 5, 7, 9]

• Python 内置的 sorted(iterable, key=None, reverse=False) 可以对 list 进行排序

a_list = ["aaa", "cc", "bb"]

# Sort by length then alphabetically
new_list = sorted(a_list, key=lambda x: (len(x), x))

print(new_list)
# ['bb', 'cc', 'aaa']

• map(func, *iterables) Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables.

>> [i for i in map(lambda x: x*2, range(1, 10))]
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

内名函数

lambda 关键字表示匿名函数，例如：

f = lambda x: x * x

匿名函数有个限制：只能有一个表达式，不用写 return，返回值就是结果。

函数 vs generator

• Generator 是边用边生成，而不是一次性生成。下面示例中，a 就是一个 generator，和 [x * x for x in range(5)] 不同：

a = (x * x for x in range(5))

• 如果一个函数中包含 yield，那么该函数就不是一个普通的函数，而是一个 generator

  • Python 中的 yield 关键字是一个功能强大的工具，它主要用于创建生成器（Generator）。生成器是一种特殊的迭代器，它不会一次性将所有结果加载到内存中，而是在被请求时逐个生成值。

• generator 和普通函数的执行流程不一样

  • 函数是顺序执行，遇到 return 或最后一句时就返回
  • 而 generator 调用 next() 时才执行，遇到 yield 就返回，再次执行时，从上次的 yield 处继续执行