rerank

Rerank（重排序）模型是自然语言处理（NLP）和搜索领域中的一种技术，主要用于对初步检索的结果进行优化排序，以提高最终输出的相关性或准确性。它通常作为两阶段流程中的第二阶段，与第一阶段的快速但粗糙的检索模型（如基于关键词或向量相似度的模型）配合使用。